行业解决方案

算法流程分为四步：数据采集、多模态融合、个性化生成、反馈优化。

技术上，采用CNN+LSTM神经网络架构，结合自研的SAFT融合算法。系统基于用户画像，结合超过50万的方案库，自动生成个性化干预方案。同时，以7天为周期进行模型迭代更新，持续优化。

在应用上，我们主要服务医疗机构和个人用户——为医生提供客观评估数据，为用户提供日常情绪监测与自我成长方案。

核心性能指标：系统平均响应时间小于300毫秒，整体识别准确率90.8%。简单来说，30秒无感扫描，就能生成一份专业的情绪识别报告。欢迎大家稍后亲自体验。

这套系统的核心技术是通过普通摄像头，捕捉您头部和面部的微振动——这些振动只有0.01毫米级，肉眼完全看不到，但它们会随着您的真实情绪变化而改变频率。

它的核心能力可以概括为：无感监测、全时追踪、多维解析、空间建模。具体来说，它有四大技术特点：

无感检测：非接触式头部扫描，用户完全无感知。

多维识别：同时识别包括压力、焦虑在内的10余种情绪状态。

快速响应：3到5秒内完成情绪状态分析与预警。

可视化展示：通过彩色标记系统，直观显示情绪状态。

桌面AI陪伴机器人

皮塔采用食品级液态硅胶，手感柔软亲肤。它配有高清LCD表情屏和炫彩氛围灯，支持高清摄像头、阵列麦克风、五大触摸区域、陀螺仪和震动马达。你在房间任何角落叫它，它都会转过来看着你。

布塔采用高品质毛绒材质，有元气黄、动感黑、梦幻紫三种配色，适合抱在怀里安抚情绪。

tata系列背后是我们全自研的情绪感知、智能学习、自然交互技术。它覆盖儿童、社交、中青年三大场景，可以帮助孩子认识情绪，为独居青年提供倾诉对象，给职场人做压力疏导。